Co.Metrics 使用手册

Co.Metrics 跑在一台服务器上，不在你的电脑里。你登录后拿到的是你专属的一间工作间——别人看不到你的文件，你也看不到别人的。

• 界面里的文件树，是服务器上的目录，不是你电脑上的
• 你电脑上的数据要先上传才能用（见第 8 节）
• 跑出来的结果要下载才能拿回本机（见第 9 节）

A. 管理员直接给你 —— 他会告诉你用户名和初始密码，跳到第 3 节。

B. 你自己申请 —— 管理员给你一个邀请码，你自己填表申请，他审核通过后生效。

自助申请的步骤

打开 https://comet.infsum.com，先到欢迎页，点「凭邀请码申请账号」：

填写申请表：

登录后进入工作台。第一次可能要等 10–60 秒——服务器在为你启动专属工作间。

点项目选择器，新建一个项目：

建好之后，它就是你这个课题的根目录——数据、代码、结果都放在里面。

Work —— 和 AI 对话做研究

用自然语言提研究问题，AI 会读数据、写代码、跑结果、给解释。

Code —— 直接写代码

点「Code」切过去，这是一个完整的 JupyterLab：

• Notebook → Python 3 (Metrics AI) 新建一个 Notebook（要用 R 或 Octave 见第 6 节）
• 左侧「项目目录」是这个项目的文件树，支持搜索
• 上传按钮和右键菜单在这里（见第 8 节）

两个面共用同一批文件：Work 里 AI 写的 Notebook，在 Code 里能直接打开改；你在 Code 里存的数据，Work 里的 AI 也看得到。

装 R

在 Code 面打开一个终端（左侧 Launcher 里的「Terminal」），粘贴这两条：

micromamba create -y -p ~/.local/runtimes/r -c conda-forge r-base r-irkernel
~/.local/runtimes/r/bin/Rscript -e 'IRkernel::installspec(user = TRUE, displayname = "R")'

第一条装 R 本身（几分钟，取决于网速），第二条让它出现在 Launcher 上。刷新页面，新建 Notebook 时就多了一张 R 卡片。

想要特定版本，把第一条改成 r-base=4.5 这样即可。

装 Octave

micromamba create -y -p ~/.local/runtimes/octave -c conda-forge octave octave_kernel
~/.local/runtimes/octave/bin/python -m octave_kernel install --user

同样刷新页面后生效。

装 R 包：用 install.packages，不要用 micromamba

install.packages("fixest")

在 R Notebook 里直接这么写就行。包会装进你自己的工作间，而且是 CRAN 上的最新版。

• key 存在你自己的工作间里，不与别人共享
• 用量算你自己的
• 管理员不会替你填

具体填哪家、填什么，问你的管理员——不同课题组用的模型可能不一样。

在 Code 面左侧文件树上方点上传按钮，选文件即可。整个文件夹也支持——直接选文件夹上传。

几个 GB、上万个文件这种规模，界面会比较吃力，找管理员要搬运脚本。

单个文件直接下载。整个文件夹会打包成 zip 下载。

要先验证当前密码。改完之后，你在其它设备上的登录会立即失效，需要用新密码重新登录。